AI連携（MCP）

フィードバックをAIで読み取り、
コード修正まで進める

コメントだけでなく、指摘位置やスクリーンショットまでAIがまとめて確認。
状況を説明し直す手間を減らし、修正内容の認識合わせをスムーズにします。

このフィードバックを確認し、修正対象のコードを特定して、指摘内容に沿って修正してください

フィードバックをもとに、
UIや導線の改善案まで広げる

指摘箇所だけでなく周辺の画面状態も確認できるため、単なる修正対応で終わりません。
ユーザー体験や分かりやすさまで含めて、より良いUI・導線を検討できます。

この指摘を踏まえて、より分かりやすいUI改善案を提案してください

開発予定

過去のフィードバックから、
チェックリストを作る

繰り返し発生した指摘をその場限りにせず、次回以降の確認項目として再利用。
同じミスや確認漏れを減らし、チーム全体のチェック品質を高めます。

過去のフィードバックから、次回以降に事前確認すべき項目をチェックリストにしてください

開発予定

GAの数値と完了したフィードバックから、改善レポートを作る

Google Analyticsの数値と、その期間に完了したフィードバックをAIがまとめて確認。
「何を直した結果どう変わったか」を、毎回手作業で集計せずに振り返れます。

先月のGAの数値と完了したフィードバックから、改善レポートを作ってください

開発予定

サイトチェック結果から、
優先すべき対応を整理する

大量の検知結果を1件ずつ確認せず、影響度や内容ごとに整理した状態で確認。
問題発見から対応判断までの時間を減らし、実際の改善へすばやく移れます。

サイトチェック結果を確認し、優先して対応すべき内容を整理してください