「AIで書いた文章、このまま公開して大丈夫？」——自社サイトで見落としやすい事実チェックの進め方

「AIで作った文章、読みやすいのでそのまま公開してしまいそうになるんです」

自社サイトを運用している方から、そんな声を聞くことが増えました。

採用ページの説明文。
サービス紹介のたたき台。
お知らせ記事。
キャンペーンLPの文章。

AIに依頼すると、短時間で整った文章が返ってきます。

読みにくさも少なく、誤字も目立たない。見た目には、もう公開してもよさそうに見えます。

ただ、そこで一度だけ手を止めた方がいいと、私たちは感じています。

怖いのは、文章が下手なことではありません。

間違っているのに、自然に読めてしまうことです。

AIが書いた文章には、もっともらしい顔をした事実の間違いが、しれっと混ざることがあります。しかも、文章としてはきれいなので、通常の体裁チェックだけでは見落としやすい。

この記事では、AIに文章を書かせながら自社サイトを運用しているWeb担当者の方に向けて、公開前に確認しておきたい事実チェックの手順を整理します。

なぜこの課題が起きるのか

AIが作った文章を確認するとき、多くの人はまず「読みやすいか」「誤字がないか」「リンクが正しいか」を見ます。

もちろん、それも大切です。

ただ、AIで作成した自社サイトの文章では、それだけでは足りない場面があります。

背景1：誤字は気づけても、内容の間違いは読めてしまう

AIに作らせた説明文を、公開直前に一行ずつ事実と照らしてみたことがあります。

すると、いくつかのズレが見つかりました。

たとえば、採用ページでは、給与や応募締切が最新の募集要項と少し違っている。

会社概要ページでは、設立年、拠点数、導入実績の数字が、昔の情報のまま自然に書かれている。

サービス紹介ページでは、本当は条件によって変わる効果を、「できます」「改善します」と言い切っている。

どれも、文章としてはきれいです。

だからこそ、見逃します。

誤字なら、目が「あれ」と止まります。
間違って見えるからです。

でも内容の間違いは、正しく読めてしまう。

読めるからこそ、素通りしてしまうのです。

背景2：自社サイトに載った瞬間、会社の正式な発信になる

自社サイトに掲載された文章は、公開された瞬間に「AIが書いた文章」ではなくなります。

会社が正式に発信した情報になります。

採用条件が違えば、応募者に迷惑をかけるかもしれません。

料金や仕様が違えば、営業やサポートが説明に追われるかもしれません。

効果を言い切りすぎれば、信頼や法務リスクにも関わります。

「AIが勝手に書きました」では済まない。

ここが、自社サイト運用におけるAI文章の怖さです。

さらに今は、そのページを別のAIが読み取り、誰かへの回答に引用する可能性もあります。間違いがそのまま独り歩きしてしまうこともあります。

速く作れるようになったぶん、間違いも速く、広く出ていく。

だからこそ、公開前の確認フローが重要になります。

解決するためのSTEP

「公開前に事実確認しましょう」と言うのは簡単です。

ただ、実際のWeb担当者は忙しいはずです。お知らせ、採用情報、LP、社内確認、修正依頼などを同時に抱えていることも少なくありません。

そこで私たちは、完璧なチェック体制を最初から作るのではなく、まずは最低限ここだけ見る、という形にしました。

通常の体裁チェック、つまり誤字・リンク・表示崩れの確認に、次の4つを足します。

STEP 1：間違いが潜みやすい箇所を可視化する

まず、AIが書いた文章の中で、間違いが潜みやすい箇所に線を引きます。

見るべき対象は、主に次の4つです。

• 数字
• 固有名詞
• 日付
• 言い切り表現

たとえば、次のような表現は確認対象になります。

• 「必ず」
• 「できます」
• 「最速」
• 「改善します」
• 「保証します」
• 「業界初」
• 「導入実績〇社」

最初から全文を疑って読むのは大変です。

だからこそ、まずは「どこを確認すべきか」を目に見えるようにします。

この段階では、正しいかどうかを判断しなくても構いません。

確認すべき場所を洗い出すことが目的です。

なんとなく全文を読み直すのではなく、確認対象を先に浮かび上がらせる。

それだけで、レビューの目線が変わります。

STEP 2：一次の出どころと照らす

次に、線を引いた箇所を一つずつ、一次の出どころと照らします。

たとえば、次のように確認します。

• 給与や応募条件：人事が管理している最新の募集要項
• 製品仕様：実際の仕様書や社内の公式資料
• 会社情報や実績：最新の会社資料
• 日付：元になっている原典
• キャンペーン条件：承認済みの企画書や告知資料
• 価格やプラン：公式の料金表や管理資料

ここで大切なのは、頭の中の記憶で判断しないことです。

「たしかそうだったはず」ではなく、「どの資料にそう書いてあるか」まで確認します。

AIが書いた文章は自然に読めるため、記憶だけで確認すると、そのまま流してしまいやすくなります。

だからこそ、確認対象を一次情報に戻すことが大切です。

確認した内容は、そのページや修正依頼と一緒に残しておくと、次回以降の運用が楽になります。

Webサイトの修正依頼や確認履歴をまとめて管理したい場合は、MONJI+のように、ページ単位で依頼やチェック内容を残せる仕組みを使うと、チーム内で確認状況を共有しやすくなります。

STEP 3：裏が取れない断定表現はゆるめる

AIで作成した文章の中には、裏が取れない断定表現が含まれることがあります。

その場合は、無理に言い切らず、表現をゆるめます。

たとえば、次のような調整です。

「最速です」と書かれていて根拠が確認できないなら、
「速くできる場合があります」のように条件を含める。

「改善します」と言い切れないなら、
「改善につながる可能性があります」
「改善を目指します」
のように調整する。

「必ず成果が出ます」と書かれているなら、
「成果につながるよう支援します」
のように、約束しすぎない表現へ変える。

確認できないものは、消すか、表現を落とす。

ここを妥協しないことが大切です。

断定表現は、読み手に強い印象を与えます。だからこそ、根拠があいまいなまま残すと、誤解やトラブルにつながりやすくなります。

STEP 4：確認した人と日付を残す

最後に、確かめた人と日付を一行だけ残します。

たとえば、次のような形です。

募集要項・製品仕様チェック済み　○/○　担当名

とても地味ですが、この記録があるだけで、次に同じページを触る人が、どこまで確認済みかを把握できます。

4つの手順の中で、地味にいちばん効くのが、この「記録」です。

「誰が、何を、どこまで確認したか」が残っていれば、次に同じページを触る人が、確認済みの範囲を引き継げます。

記録は、チームのためだけではありません。

担当者自身を守るためでもあります。

「どの情報を、いつ、何を根拠に確認したのか」が残っていれば、後から見返せます。次に更新する人も、同じ確認をゼロからやり直さずに済みます。

逆に、記録がなければ、確認したつもりでも、次の人には何も残りません。

Web運用では、この「確認した事実が残らないこと」が、地味に大きなリスクになります。

道具は、スプレッドシートでも、ドキュメントでも、専用ツールでも構いません。大事なのは、確かめた事実を、人に引き継げる形で残す習慣です。

確認の履歴を残す運用は、属人化しやすいWebサイト運用をチームで引き継ぐうえでも役立ちます。チェックリストや確認履歴を一か所にまとめたい場合は、MONJI+のようなWeb運用プラットフォームを使うのも一つの方法です。

実際に起きた変化

この手順を入れることで、AIが作った文章をそのまま公開する前に、事実のズレに気づきやすくなりました。

特に効果があったのは、数字・固有名詞・日付・言い切り表現を先に見える化することです。

全文をなんとなく読むだけでは、自然な文章に引っ張られてしまいます。

でも、確認対象を先に絞ると、「ここは本当に合っているか？」という目線で見直せます。

確認の問いが変わるのです。

「この文章は読みやすいか？」
だけではなく、

「この情報は、会社として公開してよいか？」
を見るようになります。

また、確認した人と日付を残すことで、次にそのページを更新するときの負担も減りました。

前回どこまで見たのか。
どの情報をもとに確認したのか。
次に更新するとき、どこを見直せばよいのか。

それが残っているだけで、同じ確認を何度も繰り返さずに済みます。

作るのはAIに任せる。
最後に事実を照らす一線だけ、人間が握る。

それだけでも、独り歩きする間違いはかなり止めやすくなると感じています。

注意点・限界

この方法は、AIが書いた文章のすべてのリスクをなくすものではありません。

たとえば、法務判断が必要な表現や、業界ごとの広告・表示ルールが関わる表現は、専門部署や関係者の確認が必要です。

採用条件、価格、キャンペーン条件、製品性能、医療・金融などの規制が関わる領域では、通常のWeb担当者チェックだけでは足りない場合があります。

また、効果や成果に関する表現は、事実確認だけでなく、どこまで言ってよいかの判断も必要になります。

「できます」
「改善します」
「必ず」
「最速」

こうした言葉は便利な一方で、読み手に強い印象を与えます。裏が取れない場合は、断定を避けることが大切です。

一方で、事実確認を重視しすぎて、すべての表現をあいまいにすればよいわけでもありません。

分かりやすく伝えることは、Webサイトにとって大切です。

必要なのは、ぼかすことではなく、根拠のない確信を避けることです。

AIを使うこと自体が悪いわけではありません。むしろ、たたき台を作るスピードは大きく上がります。

ただし、公開する情報の責任は、最終的には自社に残ります。

だからこそ、AIで作った文章を「読める文章」として見るだけでなく、「公開してよい情報か」として確認する必要があります。

現場から生まれたWeb運用プラットフォーム【MONJI+】

AIで文章を作ること自体は、これからもっと当たり前になります。

だからこそ大事になるのは、

「誰が、何を、どこまで確認したのか」
「どの情報を根拠に公開したのか」

を、チームで残せることです。

MONJI+は、Webサイトの修正依頼、チェックリスト、確認履歴、運用ルールを一か所にまとめるためのWeb運用プラットフォームです。

AIで速く作る時代だからこそ、公開前の確認と、その記録を残すことが、Web運用の信頼を支えます。

▼MONJI+について
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まとめ

AIが書いた自社サイトの文章には、正しく見える事実の間違いが混ざることがあります。

誤字と違って、内容の間違いは自然に読めてしまうため、通常の体裁チェックだけでは見逃しやすいものです。

公開前には、数字・固有名詞・日付・言い切り表現に線を引き、一次の出どころで確認する。

裏が取れない断定はゆるめる。

そして、確認した人と日付を残す。

作るのはAIでいい。
でも、事実を照らす最後の一線だけは、人が握る。

AIを活用したWeb運用では、その小さな確認の積み重ねが、自社サイトの信頼を支えていくはずです。